一线员工班前状态需要快速识别和提醒
FIT / 业务切口
适用场景
优先解决边界清晰、可以验证、关键节点可人工确认的问题。
可穿戴设备数据多，但业务侧难以理解风险含义
睡眠不足、心率异常等风险需要复核和记录
管理层需要趋势周报，而不是只看单点数据
敏感健康数据需要严格权限和审计边界
FLOW / 执行闭环
核心工作流
六步形成从业务输入到结果归档的完整闭环。
设备绑定
建立员工、设备与班组的受控映射关系。
数据接入
同步睡眠、心率、血氧、HRV 等指标。
质量检查
识别缺失、异常、低可信度或未佩戴数据。
规则评估
按班前安全规则输出风险等级和解释。
人工复核
安全负责人确认提醒、处置和备注。
趋势报告
生成个人、班组和周期维度的统计与周报。
Demo video
脱敏演示视频
视频展示项目能力和交互方式；在线系统通过服务器端演示通道进入，不在网页中公开访问凭据。
DEMO SCOPE
这段 Demo 重点看什么？
连接可穿戴设备数据和班前安全流程，识别睡眠、心率、血氧等指标异常，辅助安全管理人员做风险提示与复核记录。
- 多指标标准化和数据质量检查
- 规则优先的疲劳风险判断
- AI 生成解释、提醒话术和周报摘要
- 风险事件复核与处置留痕
AI capability
AI 能力模块
每个模块都要能回到数据、规则、权限和人工确认。
多指标标准化和数据质量检查
规则优先的疲劳风险判断
AI 生成解释、提醒话术和周报摘要
风险事件复核与处置留痕
按角色控制敏感数据可见范围
Delivery boundary
建议交付边界
第一版先保证可验收、可复盘，再逐步扩大系统接入范围。
平台用于安全辅助提醒
平台用于安全辅助提醒，不做医疗诊断。
不建议把健康风险结果直接用于绩效或纪律处罚
不建议把健康风险结果直接用于绩效或纪律处罚。
验收重点看预警规则可解释性、误报复核机制和权限控制
验收重点看预警规则可解释性、误报复核机制和权限控制。
VALIDATE WITH YOUR DATA